中共病毒是故意從潘多拉魔盒投放出來

西班牙巴塞喜悅農場 wenwu

圖片來自推特

2021年3月20日火來戰友在推特上發佈兩則連續推文,並附帶原文鏈接。閆麗夢科學家轉推。其大意內容為,2019年在中國武漢爆發的中共病毒疫情最有可能出現在媒體報道前的2~3個月;中共病毒在武漢有百分之66趴不會引起全球瘟疫,不得不懷疑武漢疫情的起因來自人為投放中共病毒。爆料革命宣稱,武漢疫情爆發中共病毒是一次中共在香港投放病毒前的「模擬考試」。

中共病毒來自實驗室,並且由中共政府親自下來向武漢的老百姓持續投毒,導致了全球瘟疫。這個潘多拉魔盒具有人畜共患的特徵,也就是說中共病毒將對未來造成持續的經濟傷害,而根據近日疫苗與中共病毒的相對比較,病毒的變異速度顯然是遠超想象,排除了疫苗能治療未確定性病毒的可能性!

視頻來自推特:如果美國繼續表現出軟弱,最終一定會在台灣或南海熱戰
視頻來自推特:王林發承認人為製造冠狀病毒

另外,2021年3月20日閆麗夢科學家在推特轉發王林發的視頻,並評論:

  • “How easy to modify non-human infectious SARS-like CoV into human-targeted lethal virus in WIV? Please refer to man Prof. LinFa WANG’s comment, who is director of Emerging Infectious Diseases at Duke-NUS, & fellow of Australian Academy of Technological Sciences & Engineering”(原文)
  • 多容易修改非人傳人有SARS類的CoV使其傳染到人類的致命病毒在「武毒所」?請參閱男教授王林發的視頻評論,他是杜克大學新發傳染病主任,澳大利亞技術科學與工程學院研究員(原文翻譯)

中共被科學家論證出是故意投毒,其不出來解釋還是面對真相被揭穿而無言以對?戰友們心裡有數。那麼從進入阿拉斯加的美中會談後,雙方還有可能第二次在桌子上會談的可能嗎?恐怕在法庭上了吧。

原文翻譯

武漢SARS-CoV-2病例指數的時間安排

新聞來源:《科學》|作者:Jonathan Pekar, Michael Worobey,Niema Moshiri,Konrad Scheffler,Joel O. Wertheim|發佈時間:2021年3月18日

2019年12月下旬,中國湖北省武漢市(1,2)描述了首批由SARS-CoV-2引起的疾病COVID-19病例。病毒在中國境內迅速傳播(3 )。2020 年 1 月 23 日在武漢實施的衛生警戒線和全國各地的緩解措施最終結束了持續的當地傳播。2020年3月和4月,中國各地的限制放寬了(4)。然而,到那時,新冠病毒已經是一種流行病(5)。

通過回顧性地診斷最早的新冠病毒病例,已做出一致努力,以確定病毒何時首次在人類中傳播。流行病學和系統發生學方法都表明,湖北省在2019年底(2、6、7)的某個時候出現了該流行病。2019年12月下旬,第一個描述的新冠病毒集群與華南海鮮批發市場有關,最早測序的SARS-CoV-2基因組來自該集群(8,9)。然而,這個市場集群不太可能標誌著疫情的開始,因為12月初的新冠病毒病例與市場缺乏聯繫(7)。科學文獻中最早的此類病例來自2019年12月1日回顧性診斷的個人(6)。然而,值得注意的是,報紙報道記錄了中國政府記錄的2019年11月17日在湖北省的新冠病毒回顧性診斷(10)。事實上,這些報告詳細介紹了截至11月底的每日新冠病毒回顧性診斷,表明SARS-CoV-2在被發現之前至少活躍了一個月。

分子時鐘系統發育分析推斷,所有序列SARS-CoV-2基因組的最新共同祖先(tMRCA)時間為2019年11月底或12月初,不確定性估計通常可以追溯到2019年10月(7,11,12)。然而,至關重要的是,這種tMRCA不一定等同於人畜共患病或指數病例感染的日期(13,14),因為聚合過程可以在基本病毒譜系有機會採樣之前對其進行修剪,這可能會將SARS-CoV-2 tMRCA估計從指數病例中及時提前幾天、幾周或幾個月。比較一下,考慮一下HIV-1大流行的人畜共患病起源,其tMRCA在20世紀初與剛果金沙薩的城市化(15,16)同時發生,但其來自黑猩猩水庫的跨物種傳播發生在喀麥隆東南部,可能比抽樣的HIV-1基因組tMRCA早了許多年(17)。儘管有這一重要區別,但tMRCA經常與SARS-CoV-2文獻(7、18、19)中的指數病例感染日期混為一談。

在這裡,我們將回顧性分子鐘分析與前隔流行病學模型相結合,以估計湖北省SARS-CoV-2指數病例的時間。在SARS-CoV-2這些未觀察到的早期,推斷的動態突顯了檢測和預防新生大流行的挑戰。

我們首先探索了中國第一波SARS-CoV-2感染的進化動態。我們使用貝葉斯系統動力學(20)使用貝葉斯天際線方法重建了583個SARS-CoV-2完整基因組的潛在聚合過程,這些基因組從2019年12月底首次發現病毒到2020年4月最後一次未重新引入的循環病毒在中國採樣。應用嚴格的分子鐘,我們推斷出7.90×10−4替換/位點/年(95%的最高後密度[HPD]:6.64×10−9.27×10−4)。據推斷,這些循環菌株的tMRCA在34天內,平均值為2019年12月9日(95%的HPD:11月17日至12月20日)(圖)。1)。這一估計解釋了許多不同的推斷的根向[見補充材料和前面描述的(21)]。值得注意的是,78.7%的後密度在12月1日公佈最早的病例,95.1%的後密度在11月17日公佈最早的病例。放鬆分子時鐘提供了類似的tMRCA估計,就像應用Skygrid聚合方法一樣(圖)。S1。與最早記錄的新冠病毒病例相比,這個tMRCA估計的最近要求我們考慮這個tMRCA沒有捕獲指數病例的可能性,並且SARS-CoV-2在推斷的tMRCA之前在湖北省流通的可能性。

如果tMRCA在最早有記錄的病例之後,那麼最早分化的SARS-CoV-2譜系肯定已經滅絕(圖)。2)。隨著這些早期基礎譜系消失,剩餘譜系的tMRCA將及時向前移動(圖)。S2。因此,我們詢問了從系統動力學分析中抽樣的後部樹木,以確定這個聚合時間在2019年12月24日第一個SARS-CoV-2基因組測序之前是否已經穩定下來,或者這個基礎譜系喪失過程是否在12月底/1月初進行。重要的是,這些基礎譜系不必與特定突變相關聯,因為系統動力學推斷重建了聚合歷史,而不是突變歷史

我們只發現了2019年12月24日至2020年1月13日期間基礎血統喪失的薄弱證據(圖)。S3A)。根tMRCA在2020年1月1日或之後在78.5%的後部樣本中提取的病毒tMRCA後1天內(圖)。S3B)。2020 年 1 月 1 日或之後採樣的基因組 tMRCA 比所有採樣基因組的 tMRCA 年輕 3 天。相比之下,在考慮2020年1月1日或之後與2020年1月13日或之後採樣的基因組時,平均tMRCA沒有變化。這種一致性表明,2020年初,聚合過程趨於穩定,當時武漢估計有1000人感染了SARS-CoV-2(22人)。儘管如此,為瞭解釋到達穩定聚合延遲的弱信號(即基本譜系停止丟失的時間點),我們確定了2020年1月1日或之後(即穩定聚合時)採樣的後後每棵樹的所有病毒的tMRCA。

僅靠系統發育分析無法告訴我們SARS-CoV-2在tMRCA之前在湖北省傳播多久。為了回答這個問題,我們進行了前瞻性疫情模擬(23)。這些模擬是由一個單一的索引案例啓動的,使用跨無尺度接觸網絡的隔間流行病學模型(平均接觸次數=16)。這個隔間模型以前是為了描述武漢的SARS-CoV-2傳播動力學而開發的(22)。這種被稱為SAPHIRE的模型包括易感(S)、暴露(E)、症狀前(P)、未確定(A)、確定(I)、住院(H)和被移除(R)的個人的隔間。我們的模擬使用了基於Hao等人的2020年1月1日至1月22日新冠病毒緩解工作之前的參數(表S1)。(22)。我們分析了1000個疫情模擬,結果感染人數超過1000人。這些模擬流行病的中位加倍時間為4.1天(95%的模擬範圍:2.7-6.7),與武漢的緩解前發病率趨勢相匹配(表S2)。

在模擬結束時,我們模擬了跨傳輸網絡的聚合過程,以確定病毒的tMRCA。這種方法使我們能夠確定指數病例感染和穩定聚合(即tMRCA)之間的預期天數分布(圖)。2)。指數病例感染與此tMRCA之間的中位天數為8.0天(95%範圍:0.0天和41.5天)(圖)。3A)。指數病例感染與第一人離開症狀前階段(即確定或未確定的感染)之間的中位時間為5.7天(95%範圍:0.9至15.7天)。

在整個SARS-CoV-2大流行期間的實證觀察表明,超級傳播事件在SARS-CoV-2(24-27)的傳播中發揮著巨大作用,其中普通感染者不傳播病毒。我們的結果表明,同樣的動態可能影響了SARS-CoV-2在人類中的初步建立,因為只有29.7%的初步模擬流行病繼續建立自我維持的流行病。其餘70.3%的流行病滅絕了(圖)。4C)。滅絕的流行病通常只產生1種感染(95%範圍:1-9),在任何給定時間總共不超過44例或14例感染(表S2)。中位失敗的疫情在第8天滅絕了。隨著接觸網絡或多或少地緊密連接,滅絕的流行病數量相似:分別為68.3%和69.4%(表S2)。然而,隨著傳播率的下降(80.5%),滅絕流行病的百分比增加,隨著傳播率的增加(53.6%)而下降。在兩階段的流行病中,這種原本不太合適的變體在第9天滅絕(95%的HPD:2-52),並產生了1次感染的中位數(95%的HPD:1-13)(圖)。4D和表S6)。

SARS-CoV-2傳播模式的過度分散性有利於其持久性,因為通過隨機接觸網絡(27)模擬的流行病往往以超級傳播事件為特徵,往往更頻繁地滅絕:83.7%的時間。此外,城市地區大型高度連接的接觸網絡似乎對建立SARS-CoV-2至關重要。當我們模擬連接數量減少50%或75%的流行病(不擴大每次接觸的可傳播性),以反映農村社區的出現時,這些流行病分別滅絕了94.5%或99.6%。

我們的結果突顯了新冠病毒大流行早期不可預測的動態。SARS-CoV-2在動物病後的成功建立還遠未確定,因為超過三分之二的模擬流行病迅速滅絕。SARS-CoV-2很可能在2019年11月初以低水平在湖北省傳播,最早可能最早於2019年10月,但不會更早。儘管如此,這種病毒的推斷流行率太低,無法在幾周或幾個月內發現和描述它。到新冠病毒首次被發現時,該病毒在武漢已經牢固地站穩了腳跟。這一延遲突顯了對傳染性高、死亡率中等的新型人畜共患病病原體的監控難度。

我們推斷的高滅絕率表明,SARS-CoV-2類病毒的溢出可能很頻繁,即使大流行很少(28)。此外,隨著該病毒的反復引入,湖北省SARS-CoV-2的建立可能在世界各地都發生了同樣的動態,但只是偶爾會扎根(29,30)。2019年12月和2020年1月法國和加利福尼亞州沒有建立持續傳播的病例報告符合這種模式(31-33)。然而,我們的結果表明,2019年11月之前,中國境外廢水中SARS-CoV-2的PCR證據不太可能有效(34),鑒於我們的結果表明,目前感染SARS-CoV-2的人不到20人(表S4和圖),應該持懷疑態度(表S4和圖)。S11)。我們的結果還駁斥了湖北省在2019年12月之前因新冠病毒而需要住院的大量患者的說法(38人)(圖)。S13和S14)。然而,如果2019年11月初至中旬存在來自湖北省的存檔廢水樣本或其他生物材料,SARS-CoV-2可能是可檢測的,並將此類數據納入我們的模型可以進一步完善我們的時間估計。此外,廢水檢測可能是在傳播的早期階段早期早期檢測未來大流行的最佳機會,我們估計感染人數非常低(39)。

儘管所有最早有記錄的新冠病毒病例都在湖北省發現,但我們不能低估指數病例最初在其他地方感染病毒的可能性。儘管如此,我們的日期推斷對地理不敏感。此外,我們的結果表明,如果病毒首次出現在農村社區,它需要遷移到城市環境中以避免滅絕。11月和12月初,中國其他地方缺乏新冠病毒的報告,這表明湖北省是人際傳播鏈首次建立的地方。

湖北省SARS-CoV-2出現的情況仍然籠罩在外。儘管SARS-CoV-2正在反復適應在人類中傳播(40,41),但我們的發現沒有揭示最初出現的病毒是否不如在中國各地傳播的病毒。然而,在這兩種情況下,索引情況的推斷時間大致相似,因為我們模擬中滅絕的不太合適的病毒往往很快就會這樣做。重要的是,目前還不清楚該病毒是直接從其動物庫中出現,可能是馬蹄蝠(42、43),還是首先在中間宿主中循環並可能適應。我們對湖北指數病例時間的估計使這個人與華南海鮮批發市場的疫情爆發進一步疏遠。找到動物庫,或假設的中間宿主,將有助於進一步縮小人類最初感染SARS-CoV-2的日期、位置和情況。然而,即使沒有這些信息,基於聚合的方法也使我們能夠回顧tMRCA之外,追溯到新冠病毒大流行的早期。雖然在tMRCA之前與新冠病毒大流行有導火索,但幾乎可以肯定它很短。這短暫的一段時間表明,未來與新冠病毒大流行具有類似特徵的大流行只允許一個狹隘的先發制人干預窗口。
(不包括參考圖)

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wenwu

3月 20日